10月23日下午，数学与统计学院“数海论坛”在博智楼07200会议厅隆重开讲。南方科技大学荆炳义教授应邀作《用数据看世界：人工智能时代下的统计学》学术讲座，数学与统计学院师生齐聚一堂，共赴这场跨越学科边界的前沿学术盛宴，现场座无虚席，学术氛围浓厚。
本次“数海论坛”旨在搭建师生与顶尖学者对话的桥梁，破解学科交叉融合难题，为科研选题指明方向，进一步激发学术创新活力，助力培育具备跨学科思维的高素质数学与统计人才。讲座中，荆炳义围绕统计学与人工智能的融合发展展开分享。他从统计学三百余年演进脉络切入，清晰梳理了从17世纪政府人口统计的雏形，到18世纪贝叶斯思想的萌芽，再到19世纪高斯最小二乘法奠定线性模型基础的发展轨迹，阐明统计学完成“描述—推断—学习”范式转变的内在逻辑；以“父子身高回归”经典案例为引，用通俗语言解读回归模型如何量化不确定性、如何实现变量选择，让师生直观理解统计建模的框架与边界；更从学科融合视角，阐述生成式AI与统计推断的同源性与互补性，同时结合数字经济时代特征，展现两者融合在医疗诊断、药物设计、智能决策等领域的现实价值。
数学与统计学院院长陈义安在总结讲话中表示:荆炳义以“史—论—用”三位一体的方式，为我们呈现了统计学与人工智能从同源分流到交汇共生的完整图景：既有三百年学科演进的宏大叙事，也有“父子身高”这一厘米级误差背后的微观机理，更有生成式AI与贝叶斯推断在药物设计、医疗诊断等场景中的鲜活落地。这场报告不仅是一次学术盛宴，更为数学与统计学院师生提供了“学科交叉如何选题、如何建模、如何验证”的范式样板。
现场师生纷纷表示，此次讲座兼具理论深度与实践指导意义，不仅梳理了统计学从历史到前沿的发展脉络，更阐明了其与人工智能融合的底层逻辑。数学与统计学院将以此为契机，持续办好“数海论坛”，把顶尖学者的前沿洞察转化为人才培养方案和科研攻关路线图，推动数学、统计与人工智能深度融合，培养能在数字经济主战场解决真问题、真解决问题的跨学科高素质人才。
